qPCR 效率计算器
根据 qPCR 标准曲线斜率计算扩增效率，并判断结果是否落在常用的 90-110% 可接受范围内。
由 slope 计算 qPCR 效率
使用的公式
Amplification factor = 10^(-1 / slope)
Efficiency (%) = (Amplification factor - 1) × 100
100% 效率时，10 倍稀释的 Ct 间隔为 3.322 个循环。
结果解读
90-110% 常作为可接受范围。仍应同时检查 R²、残差、熔解曲线或特异性证据。
计算结果
扩增效率
98.84%
每循环扩增倍数
1.988×
斜率
-3.35
10× Ct spacing
3.35 cycles
可写入报告的解读
qPCR efficiency from standard curve Slope: -3.35 Amplification factor: 1.988 Efficiency: 98.84% Intercept: 38.2 Expected Ct spacing for 10x dilution: 3.35 cycles Interpretation: 90-110% 常作为可接受范围。仍应同时检查 R²、残差、熔解曲线或特异性证据。
带数字的示例
如果标准曲线斜率为 -3.35：
Efficiency=(10-1 / -3.35- 1) × 100
Efficiency = (10^(-1 / -3.35) - 1) × 100 = 98.84%；每循环扩增倍数 = 1.988。
如何解读结果
90-110% 通常可作为 qPCR 标准曲线的可接受范围。
低于 90% 可能提示扩增效率差、抑制物、引物问题或稀释误差。
高于 110% 往往是污染、非特异信号或非线性标准曲线点的警告信号。
为什么要看标准曲线质量
效率计算只和 slope 一样可靠，而 slope 来自真实的梯度稀释。建议至少 5 个稀释点、保持固定稀释倍数，并确认低模板浓度点仍处在线性范围内。
expected Ct spacing=log10(dilution factor)log10(amplification factor)
下一步相关工具
竞品分析说明
本页聚焦由 slope 计算 qPCR 效率和标准曲线解读。孔板布局已经拆到独立的 Plate Map Generator，避免一个计算器混入两个不同任务。